从中国角度解读ECCO，更好的认识和评估溃疡性结肠炎。
今年2月12-15日在维也纳举行了第15届ECCO学术大会，中国专家因为疫情未能现场参与此次会议。为了让广大消化领域医生了解本次ECCO会议的具体内容，武田制药公司携手全国IBD诊治中心和专家，通过网络会议的形式结合各个IBD中心的临床经验，对最新会讯进行精彩解读。本期邀请的是医院郑长清教授、谭悦教授、张喆医师，从中国视角结合ECCO前沿内容分享如何更好地管理溃疡性结肠炎（UC）。图1：专家介绍更好地认识和评估溃疡性结肠炎
谭悦教授主要介绍了两方面内容，一方面是进一步揭示UC的发病机制；另一方面是评估疾病活动和严重程度的新技术、新理念。谭教授先以基因组学为例介绍整合组学和IBD的关系。图2：以基因组学的分子表型特征重新定义IBD首先是19年发表的一篇综述。美国学者总结IBD分型相关基因组学研究，归纳了一系列与疾病表型相关的分子；并总结了IBD临床表型和相关的分子表型。研究发现不同的临床表型（行为、预后、患者使用生物制剂应答反应）对应不同的分子表型[1]。临床表型主要包括疾病部位、疾病行为、预后和患者使用生物制剂应答反应。另外，多组学技术为IBD疾病评估提供平台。对静止期IBD患者的多组学分析发现，在多变量模型中，3个蛋白生物标记物（IL-10、神经营养因子、CD8A）和4个代谢标记物（proplony-L-camitine、肉*碱、肌氨酸、山梨醇）与复发有关。研究纳入了例静止期IBD患者进行多组学包括代谢组学、蛋白质组学和微生物组学的研究，分析其对复发的预测能力。结果发现蛋白风险评分高或代谢风险评分高均能独立预测2年以上的复发风险；微生物群中的促炎细胞因子水平变化与复发相关的代谢组和蛋白组学扰乱有关[2]。另外一篇是用机器学习的方法进一步用蛋白质组学血清标记物早期鉴别IBD。该研究纳入了例3个月内确诊、并且没有手术也没有使用过生物制剂或免疫抑制剂的IBD患者，通过ROC曲线和AUC测量排名靠前的蛋白质和IBD多基因风险评分。研究发现，个血清蛋白在IBD患者与对照组中存在表达差异。所以机器学习方法验证了排名靠前的差异表达的血清蛋白具有诊断早期IBD的能力[3]。接下来谭教授从UC疾病活动和严重程度评估进行介绍。目前，内镜检查是诊断IBD最主要的手段。内镜判断更加直观，优于影像学和生物学标志物。目前用的最多的评分是Mayo评分。但是临床实践中或药物观察研究中发现，Mayo评分不是很敏感。Mayo评分很难体现溃疡愈合大小和深浅，所以谭教授介绍了UC内镜严重程度评分（UCEIS）。UCEIS可以准确反映临床结果，并预测诱导治疗后UC患者的中长期预后。